机译:选择28天内医院再入院的最佳预测模型:使用医院数据库的数据挖掘方法
机译:10天内预测医院入院风险的机器学习模型:用蕾丝指数和患者验证医院入院风险(PARR)模型
机译:使用公开可用的管理数据库预测30天医院再入院的条件Logistic回归建模方法
机译:基于领域知识的30天医院入院率预测的分层特征选择
机译:预测大学医院的30天医院入院:利用蕾丝指数和医院分数进行回顾性研究
机译:临床分析预测引擎(CAPE):发展电子健康记录融合和医院死亡率的前瞻性验证180天死亡率和30天的阅览风险预测模型
机译:选择在28天再入院的最佳预测模型,利用医院数据库数据挖掘方法